Dicen que hay más de 4 millones de canciones en Spotify que no han sido jamás reproducidas y es lógico abrumarse ante la perspectiva de tener acceso inmediato a un catálogo musical virtual prácticamente infinito. Buscar música en un servicio de streaming no es como excavar en las cubetas de discos: la condición física del formato ha de sustituirse por algún otro estímulo que lleve al usuario a descubrir su próximo artista favorito.
Los algoritmos de recomendación se vuelven cada vez más sofisticados y la personalización llega a límites extremos de refinamiento, dejando atrás etiquetas restrictivas y relaciones obvias entre estilos y artistas.
Spotify presenta en su sistema dos funcionalidades cuyo objetivo es descubrir música y entender mejor nuestros gustos. Discover Weekly es una lista de reproducción personalizada generada por un algoritmo que compara los hábitos de escucha de usuarios con gustos similares para realizar recomendaciones de alta precisión, logrando desenterrar de los confines de Spotify las joyas más ocultas. Por su parte, Spotify Taste Profiles es una colección de la música que escuchamos dividida en géneros y subgéneros y ordenada en función del número de reproducciones.
Matthew Ogle y Ajay Kalia, responsables respectivamente de Discover Weekly y Spotify Taste Profiles, ofrecerán un keynote acerca de las últimas innovaciones en el campo de los algoritmos de recomendación.
Matthew Ogle. Su trabajo se desarrolla en el lugar donde se unen la música y la tecnología. Ha trabajado para Last FM y The Echo Nest, ha programado hits virales como Drinkify, y fue el creador de This Is My Jam, una plataforma de descubrimiento musical basado en la canción favorita de una comunidad de usuarios. Su misión en Spotify es facilitar que los usuarios encuentren su nueva música favorita a través de Discover Weekly.
Ajay Kalia. Responsable de Spotify Taste Profiles, el área de acción de Ajay Kalia es el de la personalización y la combinación del gusto musical con algoritmos de aprendizaje automático, esos que “aprenden” del comportamiento del usuario para hacerle sugerencias de contenido y predecir sus gustos. Con diez años de experiencia en el desarrollo de tecnología musical, previamente a Spotify, Ajay Kalia había trabajado en The Echo Nest investigando los hábitos musicales del público. Algunos de los artículos que escribe en su blog Skynet & Ebert han sido ampliamente comentados por la prensa especializada.
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